AI 게이트웨이 가격 비교: 같은 모델인데 청구액이 다른 이유 (Openrouter, 비즈라우터 비교)

얼마 전 딥시크(DeepSeek)의 API 단가 인상이 화제가 됐습니다. 저렴한 가격을 보고 파이프라인을 옮겨뒀던 팀들은 예산표를 다시 꺼내야 했습니다. 모델사가 가격을 올리면 그 위에 서비스를 얹은 회사는 따라갈 수밖에 없습니다.

이 사건이 남긴 교훈은 단순합니다. LLM 비용에서 중요한 건 오늘의 정가표가 아니라 그 가격이 얼마나 안정적으로 유지되느냐입니다. 그리고 가격 안정성은 정가표에 안 보이는 세 가지 변수가 좌우합니다.

같은 모델인데 가격이 달라지는 세 가지 이유

첫째, 모델사 정가 자체가 움직입니다. 딥시크 사례처럼 모델사가 정책을 바꾸면 정가가 통째로 바뀝니다. 특정 모델 하나에 파이프라인을 묶어둔 팀일수록 충격이 큽니다.

둘째, 같은 모델도 공급 경로에 따라 단가가 다릅니다. 오픈소스 모델은 여러 인프라 업체(Fireworks, Novita, DeepInfra 등)가 각자 호스팅해 팔고, 상용 모델도 클라우드(Google Cloud Vertex 등)의 할인 정책에 따라 경로별 단가가 달라집니다.

실제로 이번 조사에서 deepseek-v4-flash-0731은 한 게이트웨이 안에서도 공급 경로에 따라 100만 토큰당 $0.14와 $0.44로 3배 차이가 났고, deepseek-v4-pro는 게이트웨이 간 비교에서 $0.435와 $1.74로 4배 차이가 났습니다. gemini-3.7-flash는 Google Cloud Vertex 경로에 75% 할인이 붙어 정가 $0.75짜리가 $0.375 이하로 내려갑니다.

다만 싼 경로가 항상 정답은 아닙니다. 같은 이름의 모델이라도 공급 경로에 따라 토크나이저나 서빙 구성이 정규 모델과 다를 수 있고, 그 차이는 품질과 과금 토큰 수에 그대로 반영됩니다. 그래서 공급 경로는 '많이 확보하는 것'과 '검증해서 기본 라우팅에 넣는 것'이 별개의 일입니다.

셋째, 원화로 정산하는 순간 환율이 끼어듭니다. 달러 정가가 같아도 게이트웨이가 어떤 환율을 적용해 원화로 청구하느냐에 따라 실제 지불액이 달라집니다. 이 층은 정가표만 봐서는 아예 보이지 않습니다.

이 세 가지가 실제로 얼마나 차이를 만드는지, 국내 게이트웨이 두 곳(렛서, 비즈라우터)에 글로벌 라우터 OpenRouter까지 세 서비스의 가격표를 모델 단위로 전부 대조해봤습니다.

직접 비교해봤습니다: 렛서 vs 비즈라우터 vs OpenRouter, 공통 모델 62개

방법론을 먼저 밝힙니다. 2026년 8월 24일 기준 렛서 AI 게이트웨이의 공시 단가(달러)와 BizRouter의 공시 단가를 대조했습니다. 두 서비스 모두 원화로 정산하므로 잣대를 하나로 맞췄습니다.

BizRouter의 원화 정가(사이트 기재 환율 1,501원 기준, 전 모델 일치 검증)를 렛서 적용 환율 1,394.6원으로 나눠 달러로 환산한 뒤 렛서 달러 정가와 비교했습니다. 즉 아래 표의 BizRouter 열은 같은 환율 잣대로 맞춘 실효 단가입니다. BizRouter가 모델 하나에 여러 공급 경로를 두는 경우 가장 싼 활성 경로를 기준으로 삼았습니다.

참고 기준선으로 OpenRouter 공시가도 나란히 놓았습니다. 다만 OpenRouter는 달러 결제에 크레딧 충전 수수료 5.5%가 표 단가와 별도로 붙는 구조라(2026년 6월 기준), 원화 정산 두 서비스와 같은 잣대로 판정하기 어려워 차이(%)와 최저가 판정에는 넣지 않았습니다. 차이(%)가 음수면 렛서가 저렴하다는 뜻이고, 가격은 각사 사정에 따라 언제든 변할 수 있습니다.

결과 요약입니다.

• 공통 모델 62개 중 58개는 렛서가 저렴했습니다. 달러 정가가 같은 모델은 환율 차이만큼(약 7.1%) 렛서가 낮았고, deepseek-v4-pro(-75%), glm-5.2(-37%), kimi-k2.7-code처럼 공급 경로 차이로 격차가 더 벌어진 모델도 있었습니다.

• BizRouter가 저렴한 모델은 2개(grok-4.20, gpt-5.6-sol), 입력·출력 우위가 엇갈린 모델이 2개(kimi-k2.6, gpt-image-2)였습니다.

• 달러 정가 자체는 62개 중 55개가 동일했습니다. 격차의 대부분은 정가가 아니라 환율과 공급 경로에서 나왔다는 뜻입니다.

• OpenRouter는 주력 상용 모델(GPT·Claude·Gemini)에서 렛서와 정가가 같고, 일부 오픈소스 모델은 할인·양자화(fp8/fp4) 경로 덕에 표면가가 더 낮습니다. 다만 충전 수수료 5.5%와 달러 결제 환 노출이 표 바깥에 있다는 점을 감안해야 합니다.

텍스트 모델 58개 가격표

† gemini-3.7-flash의 OpenRouter 저가는 Google Cloud Vertex 공급 경로의 75% 할인이 반영된 가격입니다. 렛서는 Vertex 경로를 검증한 결과 정규 모델과 토크나이저 등이 달라 기본 라우팅에 포함하지 않아 할인 미적용 정가 기준이며, 요청 시 Vertex 경로를 사용할 수 있습니다.

이미지 생성 모델 4개 가격표

이미지 생성 모델은 텍스트 출력 대신 이미지 출력 토큰 단가가 과금의 핵심이라 따로 비교했습니다. 참고로 표에 있는 4개는 세 서비스가 공통으로 제공하는 모델만 추린 것이고, 렛서는 이 밖에도 fal에서 제공되는 이미지·영상 생성 모델과 동일한 모델을 플랫폼에서 전부 쓸 수 있습니다. Seedance 2.5, Seedance 2.0, Kling 등 fal에 올라오는 생성 모델이 같은 API 아래에서 그대로 열립니다.

가격 차이는 정가표가 아니라 그 뒤의 구조에서 나옵니다

표를 관통하는 사실은 하나입니다. 각사가 모델사에서 받아오는 원가는 거의 같습니다. 그런데 최종 청구액이 달라집니다. 차이를 만드는 건 환율 스프레드(같은 달러를 몇 원으로 환산하느냐), 공급 경로 선택(같은 모델을 어느 인프라에서 받아오느냐), 그리고 결제 구조(OpenRouter처럼 달러 결제에 충전 수수료가 얹히는가)입니다.

† 표시한 gemini-3.7-flash가 좋은 예입니다. 표에서 OpenRouter 단가($0.375)가 렛서 정가($0.75)의 절반인데, 이 저가는 Google Cloud Vertex가 공급자가 될 때 적용되는 75% 할인이 반영된 가격입니다. 렛서도 실제로 Vertex 경로를 연결해 검증해봤습니다. 그런데 정규 모델과 토크나이저 등이 달라 품질 불확실성이 남아 있다고 판단해 아직 기본 라우팅에는 넣지 않았습니다.

그래서 표에는 할인 미적용 정가가 올라가 있고, 쓰겠다고 하면 Vertex 경로를 쓸 수는 있습니다. 검증이 끝나기 전에는 싼 경로를 기본값으로 태우지 않는다는 원칙입니다. 싼 경로를 확보하는 것과 그 경로를 고객 트래픽의 기본값으로 삼는 것 사이에는 이 검증 단계가 있어야 한다고 생각합니다.

이건 특정 회사만의 이야기가 아닙니다. 어떤 게이트웨이·라우터를 쓰든, 오늘 싼 곳이 내일도 싸다는 보장은 이 구조 위에서만 성립합니다. 그래서 기업이 봐야 할 것은 오늘의 표가 아니라 가격을 안정시키는 장치가 있느냐입니다.

기업이 확인해야 할 가격 안정성 장치 4가지

1. 환 안정성 — 어떤 환율로, 어떤 주기로 정산되는가. 원화 정산이라면 적용 환율과 갱신 주기를 계약 전에 확인해야 합니다. 환율 스프레드는 눈에 안 띄지만 모든 모델, 모든 호출에 일괄 적용되는 사실상의 수수료입니다. 위 비교에서 정가가 같은 모델들의 7% 격차가 전부 여기서 나왔습니다. 달러 결제 서비스라면 환 변동에 카드사 해외 결제 수수료, OpenRouter처럼 크레딧 충전 수수료(5.5%)까지 겹으로 얹힌다는 점도 계산에 넣어야 합니다.

2. 다양한 공급 경로 — 한 공급사가 가격을 올리면 우회할 수 있는가. 같은 오픈소스 모델을 여러 인프라 업체가 호스팅하는 지금, 라우팅 계층이 공급 경로를 여러 개 쥐고 있으면 특정 공급사의 인상·장애를 다른 경로로 흡수할 수 있습니다. deepseek-v4-pro의 4배 격차는 공급 경로 선택이 정가 협상보다 큰 변수라는 걸 보여줍니다.

3. 온프레미스·구축형 옵션 — 외부 단가 변동에서 아예 분리할 수 있는가. 물량이 큰 워크로드나 규제 산업이라면, 핵심 모델을 자체 인프라에 올리는 선택지가 가격 협상력의 마지노선이 됩니다. 클라우드 API와 구축형을 오갈 수 있는 조직은 어떤 인상 통보 앞에서도 대안이 있습니다.

4. 모델 포트폴리오 — 한 모델이 흔들려도 갈아탈 수 있는가. 딥시크 인상 때 가장 여유로웠던 팀은 딥시크를 안 쓰던 팀이 아니라, 동급 모델로 하루 만에 갈아탈 수 있던 팀이었습니다. 같은 API 포맷 아래 모델 선택지가 많을수록 특정 모델사의 가격 정책이 우리 예산에 미치는 영향은 작아집니다. 모델 다변화는 성능 실험의 문제이기 전에 비용 헷징의 문제입니다.

렛서 AI 게이트웨이는 이 네 가지를 이렇게 풉니다

렛서(Letsur)의 AI 게이트웨이는 텍스트·이미지·영상 90종 이상의 모델을 OpenAI 호환 API 하나로 제공하는 국내 게이트웨이입니다.

• 원화 정산 + 세금계산서 발행 + 매월 청구서 1장. 정산 방식은 선불 약정과 후불 중 회사 상황에 맞게 고릅니다. 위 비교표의 환율 격차가 보여주듯, 원화 정산 조건은 그 자체로 단가의 일부입니다.

• 공급 경로를 게이트웨이가 관리합니다. 같은 모델이라도 더 나은 조건의 경로로 라우팅해 위 표의 deepseek-v4-pro 같은 격차를 만듭니다.

• 200종+ 모델 포트폴리오. GPT, Claude, Gemini부터 딥시크·Qwen·GLM 같은 오픈소스 계열까지 한 API 아래 있어, 특정 모델사의 가격 변동을 모델 교체로 흡수할 수 있습니다.

• 팀·프로젝트 단위 키그룹으로 사용자·모델·예산을 제한하고, IP 화이트리스트로 키 유출 리스크를 막습니다.

KAIST를 비롯한 교육기관과 연구실, AI 스타트업이 이미 쓰고 있고, OpenAI 호환 포맷이라 기존 코드에서 접속 주소와 키만 바꾸면 전환이 끝납니다.

가격표는 오늘의 스냅샷일 뿐입니다. 다음 인상 통보가 왔을 때 우리 팀에 선택지가 있느냐, 그게 게이트웨이를 고르는 진짜 기준입니다.

렛서 AI 게이트웨이는 ai-gateway.kr에서 확인할 수 있습니다.

본문 가격은 2026년 8월 24일 각사 공시 기준이며 이후 변동될 수 있습니다.