
OpenAI, Anthropic, Google 등 요청 포맷과 응답 구조가 달라
코드 수정과 Key 발급 과정을 반복해야 해요

여러 팀과 구성원이 동시에 모델을 사용하다 보니
사용량과 비용을 한눈에 파악하기 어려워 예산 관리가 복잡해요

API Key가 여러 사람과 시스템에 흩어져 있어
유출 위험이 커지고 접근 권한을 일일이 관리해야 해요

모델 버전이 자주 바뀌면서 새로운 API 스펙을 검토하고
코드를 다시 반영하는 일이 반복돼요






사용자별로 Manage/Create/View 권한을 설정해 체계적으로 운영할 수 있습니다.

사용자 지정, 한도 제한, 만료일 설정으로 API Key를 안전하게 보호할 수 있습니다.

사용자와 모델별 사용 현황을 한눈에 파악하고, 사용 패턴을 쉽게 분석할 수 있습니다.

여러 모델을 사용해도 청구서를 단 한 장으로 통합해 정산을 간편하게 할 수 있습니다.

다양한 모델을 빠르게 테스트할 수 있습니다.
반복 업무를 줄이고 효율적으로 일할 수 있습니다.
API 관리 부담 없이 연구에 집중할 수 있습니다.
예산과 권한을 쉽게 관리할 수 있습니다.
보안과 비용 리스크를 효과적으로 줄일 수 있습니다.
통합 대시보드로 전체 운영을 한눈에 파악할 수 있습니다.
KAIST 연구실은 수십 명의 연구원들이 다양한 LLM API를 사용하면서 키 관리·예산 통제·보안 문제로 큰 어려움을 겪었습니다. 렛서의 AI 게이트웨이를 도입한 뒤에는 API 사용 환경을 중앙에서 통합 관리하고, 졸업생의 키를 자동 회수하며, 사용량과 비용을 실시간으로 모니터링할 수 있게 되었습니다. 그 결과 관리자는 반복적인 관리 업무에서 벗어나 연구 지원과 성과 향상에 집중할 수 있게 되었습니다.
주재걸, Associate Professor and KAIST-Endowed Chair Professor
에이블캠퍼스는 렛서 AI 게이트웨이를 통해 많은 수강생들이 동시에 안정적으로 실습할 수 있는 환경을 손쉽게 구축했고, 수강 후에는 학습자들의 AI 활용 현황을 실시간으로 파악할 수 있었습니다. 또한 예산 한도와 사용량 제어 기능으로 실습 비용을 통제해 불필요한 리스크를 제거할 수 있었습니다.
최혜린 총괄
챗봇을 안정적으로 운영하기 위해 해외의 OpenRouter 서비스를 고려했지만, 한국어 CS팀 지원과 조직/거버넌스 관리, 그리고 뛰어난 추적 기능 덕분에 결국 렛서 AI 게이트웨이를 도입하게 되었습니다. 현재는 챗봇 운영뿐만 아니라 내부 연구원의 실험 목적에도 활용하며 만족스럽게 사용하고 있습니다.
정승환 대표
올리브인터내셔널은 다양한 AI 기능을 사내에서 안정적으로 활용하기 위해 렛서 AI 게이트웨이를 도입했습니다. 이를 통해 수십 명의 구성원이 나노바나나, Veo3 같은 모델을 하나의 통합 환경에서 손쉽게 사용할 수 있었고, 관리자는 대시보드로 사용 현황과 비용을 실시간으로 통제할 수 있었습니다. 덕분에 운영 안정성과 비용 관리가 강화되었으며, 새로운 AI 기술 도입에도 자신감을 얻게 되었습니다.
렛서 AX파트너즈
